我是一个随机的人，今天分享就不讲我之前的案例了，今天我从粉丝的店铺中挑选一个店铺，做一个深度人群画像。

经过大家的选择，我们挑了一个儿童学习桌做为案例ktow旗舰店。

我们发现，ktow旗舰店的视觉可以，详情可以，也就是说不存在所谓的内功问题。

可是。。。

如图上所示，他是一个新到不能再新的店，店主充满了迷芒，他不知道要怎么样做这家店铺。

我以他的学习桌为例，他最便宜的课单是3000元的这款学习桌。用数据驱动他的人群画像，看看他应该面对什么样的群体，做什么样的功略。从而达到运营起这个店铺的目地。

首先，我们要借用一下魔镜这个软件，老实说，我无意为你做广告但目前我只能使用这款工具，因为我没有这家店铺的账号，也不需要，但是你们如果有生意经，生意参谋的话，一样可以获取到自己的行业数据。

魔镜行业分析选择相应类目选择最近30天品牌排名。然后复制数据到表格中，我们要做数据的加工，工作。

我们需要总数销售额，销量，成交人数，然后算出市场占比（销售额/总销售额），销量占比（销量/总销量），成交人数占比（成交人数/总成交人数），并且用销量/成交人数得到人均件数。销售额/销量单价。  这些数据有什么意义呢？

首先，单价代表是否是你的直接竞品，比如你卖3000块的学习桌，那么第3和第13就是你的竞争对手，你可以在他们身上学习到东西。当然你不会蠢到和第8名的194客单价的品牌做对比吧？

如果我们要挑一个竞品并且学习它，哪怕是要山寨它也要找对对像！ 

市场占比和销量占比的意义是是不是销量越大，市场销售额占比越大？你觉得淘宝的销售业绩表格，看得是销售额还是售卖件数？肯定是销售额对吧？比如第1名和第2名的对比，很明显，第二名最少要在仓库里多配几个人，多压一些货，多花一点流量费，多招一点客服，但仅仅是第二名。

销售额占比和人数占比一般相差不大。那说明，不管是高客单价或底客单，他们的售买习惯是差不多的，也就是人均件数都在1.1左右。是一个底关联的类目。 也就是说，你学习桌赔钱卖就是赔钱卖了，别以为能在它身上获取到更多的关联销售，那么你的思维就是，学习桌，我一定要赚钱，它并不是优秀的引流款。反之，你们懂吧？

我们汇总一下刚刚得到的这些数据

汇总好数据后，我们发现，原来学习桌的市场其实还可以，一个月可以销售4400w 还不错，人群也可以，也就是说，我想靠学习桌吃饭，也是一个不错的垂直类目，对吗？是这样吗？

我们要看自身的货品情况，就是我们的产品单价是3000〜4000块钱的学习桌，那这种单价区间的学习桌又占到了市场的多少呢？

我们回到刚刚的那张表格里提取3000〜4000块区间的数据，如示图片

然后我们再把他汇总到表格中如图

大家会发现这个价格段的销售件数占比是所有销量的1.68% 但是销售占比是10%，也就是说1.68%的人群完成了10%的销量，这意味着，你不需要获取10%的订单量，因为你获取10%的订单量需要的代价是仓库里多配几个人，多压一些货，多花一点流量费，多招一点客服，这个时候，你可能表面赚钱，实际上是亏的，看到这里的看官是不是觉得上市有点不公平，比如我干了那么多的活赚得那么少。怪就怪没有选择好对的客单，让自己变得难过。由此可见，该店铺还是幸运的，因为他选择了一个不错的客单区间。

接下来，我们要去看看，有多少人去搜索这个客单价的产品呢？

首先还是用魔镜工具获取到30天数据，然后直接下载。先可以用生意参谋去慢慢收集。

下载后的表格如上，我们还是需要对数据做一个处理。如下。首先我们要先进行人气汇总，人气意味着什么，意味着有多少人搜索。他代表一个ip。

其中汇总人气是459962,我们挑出其中带升降的关键词，汇总出来的人气是43232,（因为这么高客单价的宝贝，主要关键词是与升降相关）那么人气占比就是9.4% ，也就是说，你只要想办法获取到精准的9.4%的人群就好了。如果你没有做刚刚这些东西分析，你可以用的是100%的钱获取9.4%的流量，而90%都是浪费钱。所以数据驱动人群画像就有这个意义。

人气占比是9.4%而成交人数占比是1.72我们把人气占比除以人数占比得到一个5.46的倍。这个值意味的什么呢？这个倍数越大转化率就越差。

我们用成交人数1315除以关键词符合人气43232得到转化率3.04%（uv＊转化笔数）那这个转化率在3000〜4000里意味还算是一个不错的转化。

这里面我们还可以算出日人气是1441,但这人气是全网的，如果你想要知道自己可以获取多少人气，那么你就假设自己做得特别优秀的情况下，（指排名）wx端排名在第一的人群占有率是15% 用15%的值来算，如果你的宝贝排名在第一名，那么一天获取到的uv是216 如果的转化率是3% 那么你日成交的笔数就是5到6.

如果你排名不到第一名，那么直通车关键词也可以买到第一名，好，你精准了你的人群，你的人群只要200个人，那么你只烧什么词，并且做什么什么程度，大家都知道了吧。

现在，我们要考虑一下，这个人群在哪里。首先。什么人会买3000〜4000的儿童学习桌

1: 他的孩子应该在7岁到10岁也就是说爸爸妈妈的年纪应该在35〜45岁之间

2:这类人群有意识给孩子购买这么贵的桌子，那么他们应该在高文化，企业单位的高管级别

3:这类人群一般在1线城市居多

4:这类人群较为繁忙，有钱，无闲，懒得活动，所以日销平稳

5:这类人群特点，看品质，重品牌，有文化所以会对比功能。用常识判断功能的利弊。

数据化深度人群画像的结论：

学习桌日销好，所以适合直通车推，但是人均件数1.1不适合做引流款，客单价3000〜4000的单价区间搜索人群只占到9.6%的占有率，搜索排名只做精准词，大词没有意义。引流款最好寻找店内其它宝贝。 该类人群重品牌请把品牌的权威性，品牌优势，品牌搜索放最上面，其次是功能性找出与别家的不同之处，再者是服务。

在千人千面的今天的，大家都处于一个混乱的状态，一个人的评价有可能是刷的。一个爆款的销量类计可能是第三方活动，淘客，官方活动构成，一个店铺做起来也许店铺也是莫明其妙的。而数据不会骗人，只有数据告诉你，他不是引流款。而你如果看同行成千上万的销量就误判引流款是正常的。这便是我们要做数据化驱动运营的全部意义！

最后编辑：2016-04-18

作者：vicken

这个作者貌似有点懒，什么都没有留下。

站内专栏