一、数据分析的意义
这是一个选品到经营再到优化的分析过程。
1.了解平台行业类目发展现状
2.选品
3.掌握店铺经营状况
4.提出店铺改进措施
二、商机发现
1.行业情报（数据分析第一步）
首先了解其中的几个相关概念
访客数占比：统计时间端内行业访客数占上级行业访客数比例。
浏览量占比：统计时间段内行业浏览量占上级行业浏览量比例。
支付金额占比：统计时间段内行业支付成功金额（排风控），占上级行业支付成功金额（排风控）比例
风控：买家那边的原因，速卖通审核不通过，可能存在信用卡盗刷或地址资料错误之类。
支付订单数：统计时间段内行业支付订单数（排风控），占上级行业支付订单数（排风控）比例
供需指数：统计时间段内行业下商品指数/流量指数。供需指数越小，竞争越小
2.选品专家
访客数占比下降并不一定意味着访客数下降，准确的说是该类目访客数增长速度小于该行业总体或平均增长速度。
浏览量占比、支付额占比、支付订单数占比概念的理解也是一样的
浏览量占比>访客数占比，说明该类目流量转化或引流的能力比该行业平均水平要强
对于数据，7天和30天数据需要结合分析。
建议可以采用相关性来分析行业供需指数或者竞争度，相关性是两个变量或者两个事件之间的关联程度。相关系数在-1到1之间波动。-1是绝对的负相关，1是绝对的正相关。一般以0.7作为高度相关的分界线，讲师个人认为应该以0.9为标准。比如收入和消费之间是高度正相关。
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这个作者貌似有点懒，什么都没有留下。