最近这段日子，碰到好几个淘宝哥们儿，一上来就叫苦连天的抱怨：操作手法没咋变动啊，可流量为啥会出现莫名奇妙的下跌，即便是砸钱认真开车，也很窝火的发现，如同镜花水月一般的不可捉摸。看了最近派代上其他派友的帖子，发现这不是啥个案。这就很有意思了。好奇心驱使，我仔细研究了下淘宝的搜索推荐机制，也找了个在淘宝做产品的哥们聊了一下，对其中的个中变动，总算是有了点认识。恩，这个事儿吧，你怨不得谁，你只能适应。再说，你家流量跌了，一定有另外一家把流量拿走了，我们应该相信，淘宝家的总流量是相对稳定的。所以，别抱怨了，搞清楚你该做什么！
淘宝这几年一直在喊“千人千面”，今年行癫老大上台后，就尤其厉害。以前，你可以不当真，雷声大雨点小嘛，也没什么感觉。可现在，种种迹象表明，这千人千面计划已经被深入测试并实施了，而结果也很直接，就是淘宝的流量分配方式也跟着变了。识时务者为俊杰，拗不过，跟着变吧。
那这个千人千面到底是什么？有人说针对的是搜索流量的分配。每个用户，搜索同一个关键词，展现的结果都不一样，更符合他个人的特性。这个说法，不准确。准确的说，是“推荐流量”的千人千面。在自然流量的分流引导方面，淘宝主要有两部分，一是搜索结果展示，一个是推荐结果展示。在网页端，两者是分开的两部分，而在手机端，两者是融为一体的。插句题外话，对淘宝卖家来讲，手机端的融合显示，是一个噩梦般的消息，这个以后再聊吧。两者的根本思想是不一样的，前者重在关键词匹配，后者重点在关联性推荐。算法不一样，结果自然也不一样。不过，两者的激发动作却是一样的，都是通过用户在搜索框里面，输入搜索关键词而来。看下图：
关于搜索算法，这个已经被大家研究的很透彻了，五颜六色的SEO方法，都是围绕着“搜索算法”而进行。但对于推荐算法，以及如何围绕着推荐算法进行优化，我想大家应该也没什么直观的认识，接下来，就由我来给大家剖析一下。好好听，因为抢走你流量的，就是那些有意无意间，顺从了淘宝推荐算法的店家们。
如果我们点击上图中“推荐结果”的链接，我们看到的是这个推荐页面。从笔者的角度来讲，推荐页面的结果，确实比搜索页面的结果，要合口味的多（好吧，略显屌丝），作为消费者，我更喜欢推荐结果，因为推荐结果明显更加懂我。
言归正传，淘宝的推荐算法，到底是什么鬼？基于笔者的反复研究和验证，淘宝应该使用了不只一种推荐算法，准确的说，至少包含三种，鉴于难免有些技术性解释，就一个个拆开讲了，今天只讲第一个，基于内容的推荐（Content-Based Recommendation）。哈哈，一上英文是不是有点蒙了，别怕，这就是用来装逼的，我通俗点讲。
简单讲，基于内容的推荐，就是基于“宝贝标签”的推荐，如果你看到的推荐理由是“根据浏览的宝贝/根据收藏的宝贝/根据购买的宝贝/浏览过的店铺/收藏过的店铺/购买过的店铺”，那就是这个推荐法则在起作用了。通俗点解释，每个宝贝身上都有一堆的结构化的标签，用户在浏览丶收藏丶购买宝贝的过程中，就会与这些宝贝发生关联，身上也被“烙”上了这些标签。而当推荐系统需要给出推荐结果时，淘宝就会拿“用户身上的标签集”与“宝贝身上的标签集”进行比对，根据相似性，给出推荐结果。粗俗的比喻是，你从羊圈里出来，披上一身羊皮，身上还带着一股羊骚味，就容易引诱猎狗追随你而来。
这个算法，有一个根本的落脚点，就是采集产品的结构化信息。所谓的结构化信息，指的是同类产品多半都会有的丶有具体含义的丶能直观解读的信息。比如，休闲T恤衫来讲，它的价格，各类参数，店铺得分，宝贝收藏比，宝贝评分，保障计划，标题分词，关键词，评价关键词等凡是能被识别或者归纳出来的直观特征，都属于结构化信息。而其对立面，诸如产品的详情描述丶图片评论里面的图片，文字评论里面没有办法被有效统计进来的部分，因为无法归纳，无法直观解释，则统统是非结构化信息。这些信息，在这种推荐方法里，是一律被忽略的。在基于内容的推荐系统里，这些结构化信息就是一个个的定位标签，共同锁定了一个产品的具体方位。
从直觉上，大家对这种推荐算法，想必是比较容易理解的，但这个推荐算法的启发意义，却不见得是那么显而易见的。关于战术建议，文气一点讲叫“尾随”战术，通俗一点讲，就是傍大腿战术，这对于那些并非处于主导位置的店家们来讲，具有非凡的意义。
首先，各位掌柜，请一定要找好你的细分市场里那个标杆宝贝/店铺。婆婆妈妈叮嘱一下，是你的细分市场里面的，而不是整个市场里，而且这种细分市场，最好是精细些。因为只有这样，你才有可能有效的锁定住目标宝贝(以及店铺)，追随才是有价值的，你们才有可能成为一对鸳鸯，而不是沦为众多粉丝中的一个。什么样的宝贝/店铺，能够成为你的标杆呢，很简单啊，问自己的两个问题，在你那座山头，你最希望坐上谁的位置？谁家的用户群体，是最符合你店铺的调性的？找出那个你下一阶段想成为的那个他，跟住他。当然，这里的目标，也可以是一个宝贝。
其次，模仿什么？你需要明确的知道哪些是结构化信息。诸如产品价格，参数等，不说你也知道，你只需要保证认真填写，贴身追随（价格也是哦），不能随便填写其他或者不填就好了。难点在其他由非结构化信息丶隐藏信息所转变而来的结构化信息。比如标题，比如购买的关键词，比如评价关键词，就属于此类。
这里肯定有很多人跳出来不服了，啥，关键词也要跟？以前的老师都是教导说，该如何挑选长尾词，该如何避开竞争，而且证明这些都是有效的，为啥现在是要主动迎合？恩，不好意思，你那是搜索流量seo的思维，该思维下，最完美的策略是人无我有，人有我优的策略，大家彼此之间是零和竞争。但在推荐流量的思维里，主导思维的是合作性博弈，流量间相互抬轿子（这也是淘宝想看到的，有效的分配流量，避免马太效应）。当然，这里有一个非常重要的前提，即你已经挑选好了标杆对象，否则你死命在关键词上跟住那些大家伙，是连汤水也喝不到的。如果你挑选好了对象，那么你在部署购买关键词时，就需要针对对方部署的关键词进行跟随性部署。好消息是，你不需要试图超越对方，保持一段稳定的距离就好了，根据自己能承受的能力，决定这个距离的大小。先保证相似，再保证接近程度。这样，淘宝就会识别出你是那家的小弟，容易归为一类人，哈，再小也是弟嘛。
为啥关键词这么重要，这里面蕴含着最基本的经济学假设——人都是理性的。试想前些年的高考制度，是属于考前报志愿的，正常人在这个环境下，都会非常客观的衡量自己的真实能力，是绝少出现乱报（跨越式报考的），明明只有北理工的水平，非要去报考北大，那叫傻缺，会死的很惨。对淘宝来讲，跟教育局的位置是一样的，与其去猜这个宝贝的各方面属性如何，不如让店家自己来报。店家最了解自己的产品和用户，他们会用最贴切的词语，来形容自己的宝贝，来吸引用户。
恩，一样的道理，标题丶创意标题丶宝贝描述的优化上，大胆的学习借鉴标杆宝贝或者店铺，因为标题分词后，也是关键词，这是不开车的各位店主，更要做好的环节。
最后，还有一个结构化信息，就是由隐藏信息转化而来的结构化信息。在淘宝宝贝评价的上方（如上图），都会有这么一个总结（当然只展示了一小部分）。这相当于用户给的关键词。对淘宝来讲，就相当于高考成绩，是中立第三方/阅卷老师的评分，自然是很重要的。不过遗憾的是，目前淘宝只外显了一部分，即出现次数最多的几个词，而这些出现最多的关键词，却一般是最老套的评价。从这方面来讲，目前还没有合适的工具，来给大家进行分词解析。
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