多准数据希望帮助品牌构建以消费者为核心的数据营销体系。我们要将每一个消费者在数据融合和数据洞察上形成闭环，把线下的数据传到线上，通过线上营销知识体系，还原线下消费者画像，又将线下的数据回到营销中去。基于消费者洞察来做营销决策，让电商预算整体规划，促进整盘生意的增长，一切营销回归本质，数据+洞察+营销=GMV增长，电商营销将彻底进入DATA时代。
【以下为多准数据CEO宋健 在金麦奖上海宣讲会上的发言实录】：
我先自我介绍一下，我们公司比较年轻，多准数据6月14号刚刚过了三周岁的生日。
今天介绍自己，比往年有个特殊的地方。今年有个新Title——2017年中国福布斯亚洲30岁以下30位杰出青年，我是其中一位（只有几个中国人入选）。今天来的都是电商大咖，我站上来还是需要些勇气的。
我代表多准数据跟大家分享一下，新零售变革下，我们这样一家数据驱动的公司，所看到的一些行业变化和营销变化。
主题是新零售：数据驱动营销。过去三年，我们一直在帮助我们的品牌在天猫、在京东、甚至在亚马逊上面做电商广告营销。这几年我们一直在思考，数据对于企业、对于品牌、对于消费者来讲，到底代表着什么。我们一直在想，马总提的新零售到底指的是什么。所以我们得出结论，线上所有的购物行为数据是闭环，因为线上所有购买行为，点点点，最终到达消费者手上，这个链路全部是被记录下来的。而线下的数据是割裂的。所以线上数据可以灵活的变化人货场的关系，今天数据赋能营销就是要将线上线下原来的人货场的关系打破，构建以人（消费者）为核心的数字营销体系。消费者和卖场，货品，不管天猫店京东店还是线下店，人货场，这三者之间的关系。被数据融合起来，发生一些变化。
因为过去，线上卖的货，用线上的方式和营销打法。线下是另外一种方式卖货和营销打法。我们所提倡的，叫构建以消费者为核心的数字营销体系。也就是说我们要将每一个消费者的数据融合，将线上线下同一个消费者还原画像，把你线下的数据传到线上，通过线上知识体系，将它重现，又将线下的数据回到营销通道去。对于电商数字营销，我们不生产数据，但我们会整合和加工一切助力电商营销的数据，赋能品牌，今年阿里生态发生了一个巨大的变化，品牌自有的私域数据可以在阿里生态内彻底实现运营+营销的闭环链路，它发布一个产品，叫品牌数据银行。
我一直在想，对于任何一个品牌，每一次的变革和新机会出现，大家都已经很疲倦，有些企业甚至感到有心无力，我们作为行业里的大数据技术服务商，多准数据要做的就是将一切数据融合、数据分析、数据洞察、链接各种营销通道等等环节帮品牌干了，最后实现电商广告的ROI增长，最终促进营销GMV的增长，我们按照CPS的结算方式，让品牌轻松掌握数据+洞察+营销的能力，数据赋能品牌，数据赋能电商营销。
我们会给品牌提供一套电商数字营销整体解决方案，帮助品牌实现数据驱动效果广告，数据驱动店铺运营的效率和用户体验提升，数据驱动新品新款推广，未来还是推动数据驱动内容。就是数据不仅仅是改变你的营销现状，而是赋能你整个电商板块的数据能力。数据可以让你的消费者在你面前变得更真实，同时把有购买力的消费者，把对的广告投给他。把还没有认识到你的消费者寻找到，就是把你想到传播的品牌或者是传播的东西渗透过去。这个就是我们所提的多准数据+品牌数据银行，我们帮助品牌去实现在对的时间给对的消费者投放对的营销玩法，从而实现更有效率和更有效果的基于消费者健康度为指标的ROI增长和GMV增长。
多准数据为你提供的电商数字营销知识体系。可以帮助品牌做三件事，第一件事，对你的用户做用户分析和用户洞察。比如用户画像，和他购买的小链，就是从兴趣到购买到认知到忠诚。整个链路上，找到他现在处于哪个阶段，我们应该用直通车做广告，还是说用户教育。
第二是线上线下数据融合。每个线上用户是有手机号码的，也许用户进入你的门店，手机连了你的WIFI，有他的一些信息的。我们会想办法，以阿里这个平台，比如我们可以借助数据，帮你把割裂的数据，数据孤岛进行融合，然后再还原消费者画像。再去分析他的消费内容。从而对于生意带来增长。
最后一个，数据驱动营销决策。以前一百万该投什么，以后一百万该投什么，所有的这些东西，将这套链路在线上运用透彻之后，这条链路在线下也可以一样试用。
现在我们提倡的是GMV，翻译过来就是运用数据的能力，运用平台的科技，再加上对于电商的理解和你对于营销的理解，以及所有新玩法的运用，然后回到你的品牌传播效果，销售情况等等，所有的一切都是为了GMV增长上去。投直通车也是为了把GMV做上去。这个是我们现在提倡的。三者的结合，才能融汇互通。包括我们公司内部都在讲，一个做直通车的人，一个做钻展的人，一个做店铺运营的人，再加上设计师，四个人应该为同一个生意增长目标负责。如果四者的思维是割裂的，目标不是针对GMV的，这个营销是做不出效果的。
今天新零售和数据带来的革命性变化，就是要打破原有的内部结构。现在所谓大中台小前台，其实业务的灵活驱动，我们所理解的，最简单为例，你的直钻淘手，真正管他的应该是个店长，或者是应该管运营的人，把这三者思路，运营加上直钻，也许是同一个人，也许他们在同一种维度去做，或者是同一种思维状态下做，否则任何割裂，对生意都不可能有真正的增量。
说一下我们公司的情况，过去三年我们一共有50个国际国内的大品牌。16年帮助客户花了预算3.5亿，平均营销效果提升30%以上。2017年，帮助客户预算花了8个亿，服饰是最强的。我们主要服务服饰、母婴、美妆、快消品四大类目的品牌客户。
这里有一个案例，刚刚结束的618，我不能做品牌露出。但是我告诉大家，这里有很知名的品牌。他们原来钻展，人群定向圈一下就投了。这一次我跟他，他天猫的数据，全部都做了洞察，然后线上门店导了几个门店数据上传，我们分成类目的兴趣用户，有忠诚用户，还有一批是覆盖率比较高的用户，同时是他一些很长时间买，但是最近没有买的用户，然后到了他的店铺，男的看到页面女的看的页面老的少的看到的页面是不一样的。然后通过钻展在618进行收割。
这个预算量不小，平均一天投到一万多块钱，这个只是很小规模的测试。我们可以看到运用好你的数据，加上你线下数据融合的话，其实在营销上是能够做出不一样的内容的。因为达摩盘在座的商家都熟悉，简单的圈标签不等于真正运用数据，真正的运用数据是要理解消费者，理解消费者背后的画像和属性。
另外一个，这个是一家知名服饰品牌。我们针对它天猫上的用户，做了整个的链路，对整个消费者在618期间，做了一批用户画像。得出的结论，它差不多可能有接近一百万的用户，而它的用户很明确，全部是180天之内，没有购买的用户。我们对这些用户主要做什么呢？就是将这批用户先沉淀，然后做千人前面的广告投放。我们为了蓄水，一直蓄到6月22日，在618的时候都没有投放广告。直到6月22日做春夏季的折扣，将之前搜集的数据进行整合。这时候得出的数据，整体数据变化最上面一层是整体的。中间这一层通过数据银行，我们加工过的重新刻的数据。最最下面这个是它自己通过达摩盘的后台，直接用标签，进行组合所得处理的数据，我们可以看到数据翻了两倍三倍甚至更多。其实这些数据所代表的，我们要真正意义上把这些数据去串通起来，在新老客户上做区分，运营上做指导。未来图文、短视频所有东西都要穿在一起。
最后介绍一下我们多准数据是一家什么样的公司，我们是新零售行业的大数据技术服务商，我们为品牌提供电商数字营销解决方案，我们公司三个关键词，数据、观察、营销。这个数据代表我们自建的BMP，也有给品牌提供第一方企业级DMP系统解决方案，同时我们数据可视化的分时产品，然后也有数据银行的二次研发能力。同时我们也是阿里妈妈的广告代理商。我们自己也有直通车的钻展投放的自动化工具等等。所有这一切是为了让数据进行融合，然后得出你的市场竞争力在哪里。你的一些同类竞品是哪些。然后你的钱怎么花，预算怎么管理。得出这些结论之后，最后就是做营销，因为我们这家公司是按照cps来结算，你一年投放一千万的营销费用。达到1：4我们就收钱，达不到部分的1：4，我们不会收钱。数据要带来价值，要通过完整的体系做洞察。这个洞察就是我们公司擅长的。
所以我们告诉品牌，多准数据是一家懂品牌、懂电商、懂营销的大数据技术服务公司，最重要的是，所有讲的这一切要回归ROI。如果ROI没有上升，营销带动的GMV没有增长，我们公司就没有存在的价值。
我们的使命从未改变：让数据创造企业价值。
谢谢大家。
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