最近调查了一下大家对小2哥文章内容方向的需求，有两个方向的内容大家需求比较高，排在第一的是数据化运营，排在第二的是钻展的内容。所以接下来我会更多的写写这两方面的文章，从今天开始，我们现在来写写数据化运营的内容，这是一个系类的内容，应该会分不少于十篇以上文章来写，从零开始到一步一步的往上写，既有理论部分，也有实操部分，同样也少不了案例分析，平均大概是每周一到两篇，具体根据时间来安排，如果你觉得对你有帮助的欢迎大家转载更多的小伙伴，但是转载需要署名和注明出处，保留公众号信息，如果你对文章内容有疑惑的可以文章下面留言，我会根据大家的需求和疑问安排接下来写的文章内容，如果大家对内容需求比较高，后期我们还可以根绝大家的需求重新编写一本书。
这一系列的文章主要会用到两个工具，生意参谋和excel，生意参谋如果有条件的可以去订购市场行情，流量纵横，竞争情报这三个工具，因为这三个工具是我用的最多的，而且每一个工具我后期都会有详细操作方法，如果小卖家的话没那么多钱的订购那个市场行情的标准版也可以了，当然，我只是建议，我和生意参谋之间没有利益往来，我没那生意参谋的回扣。excel的话建议大家安装16年版本的，至少也要10版本以上的，wps的用户最后去换一个。
数据化运营的好处
这几年大数据是让大家讨论的最多的，包括马云，也在很多的场合强调过大数据的重要性，其实，我相信这一点我们每一个做淘宝的人也深有体会，现在，做淘宝已经不再是一台电脑，一根网线就可以做好的了。要想做好一个店铺，必须要解决流量的问题，必须要解决转化率的问题，必须要解决客单价的问题。而解决这些问题的核心其实就是数据。至少数据可以帮我们解决以下几个问题：
1.发现问题的根源。
根据销售额=访客数*转化率*客单价这个公式我们可以知道，销售额与三个大的因素有关系，那就是访客数，转化率，客单价。当你销售额一直做不起来的时候，你第一步要做的就是要分析到底是哪一块出现了问题，是流量不够？还是转化率太低？还是客单价太低？亦或者是全部？
我以前的经常碰到这样的一个情况，很多的商家来问，店铺做不起来怎么办？
我就说：做不起来最根本的问题出在哪儿？是流量不够？还是转化率太差？
结果让我很惊讶的是很多人竟然回答不出这个问题。而且这些不知道问题出在哪儿的情况下每天都一直在想着如何去引进更多的流量，我见过很多的商家明明在同层次的商家中他的流量已经是比优秀值还高了，但是他的转化率比行业均值都低很多，可是在这种情况下，他竟然每天想着的都是如何去获取更多的流量。
这就是不懂数据分析的原因，没有利用数据去找到问题的根源。
比如这个图，在五月十四号的时候流量淘内免费流量突然下滑的很厉害，那么我们就可以以五月十四号作为一个分界点，分析你店铺五月十四号前后发生过什么事？你产生过什么行为？然后就是这一天前后，有哪些宝贝产生过流量下滑的情况，当你仔细的一步一步的细分这些数据的时候，你就能及时的发现问题，调整过来。同样，如果某一天，你的淘内免费流量突然上升，这个时候你也可以分析这一天前后发生了什么，做过什么行为？然后就可以抓住这个机遇或者是下次借鉴这个成功的经验。
2.及时发现问题，预警危机，抓住机会。
我们做淘宝的时候，其实任何一种情况都很少是偶然的，他之所以产生必然有他的原因，如果你懂得分析数据，监控数据的话，那么你就你能及时的发现问题，预警危机，也能及时的抓住爆发的机遇。
3.多维度对比分析问题
很多时候，我们分析问题的时候是需要多维度的分析的，比如自然搜索流量的因素，他就有多个维度，这些维度都会对最然搜索产生影响，如果没有数据的话，那么你就很难清楚的知道你真正的问题在哪里，这也是为什么很多人不懂得如何去做自然搜索的原因，哪怕你告诉他影响自然搜索的因素有哪些，他也还是做不好，因为他不不懂利用数据做多维度的分析。
最关键的时候数据是可以自由对比的，把数据做成表格之后，进行对比，然后结合分析，比如，对比转化率和访客数，你就可以得出转化率提高之后会不会带动访客，比如uv价值和淘客免费流量进行对比，看看uv价值提升以后会不会淘内免费流量也增长。
4.根据历史数据预测未来。
在生意参谋市场行情里面可以看到大盘的数据，我们可以根据16年连衣裙的趋势变化来预测17年的情况，然后有了这些历史数据的时候你心里就会清楚的知道在什么开始准备切入，什么时候开始发力推广，什么时候开始清仓处理。
实际上，如果你对自己的店铺数据建立了历史档案数据的话，你也会从中获取更多有利的信息，我们平时大部分用的是参谋的数据，但是我们很少去把每一天生意参谋的数据都保存下来，生意参谋的很多数据只有一个月或者三个月最多六个月，超时以后就没办法查看，所以我是建议大家把自己的店铺数据建立一个历史的档案，经常看看历史档案的数据，你会从中发现很多的问题，也会从中总结很多的经验，会从中思考很多有用的东西。
把店铺的历史数据做成这样的图片，经常看一看历史数据的时候你会想起很多有用的东西。很多的灵感其实都是来自数据。
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