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2016
12-31

寻找大数据的“眼睛”

未来都是基于历史的“数据”演化而来的

小时候学历史的时候,只是觉得老师在讲历史演化过程及历史事件的时候就像讲故事,听的时候津津有味,课后背诵历史意义的时候确实比较枯燥。但真正从中学到了什么,明白了什么道理,对我们的生活有什么作用,真的没有想过。

后来逐渐的长大了,特别是工作后,慢慢对历史有了自己的认识,更喜欢把历史的境遇放到现在社会,喜欢从《逻辑思维》的角度看待历史。比如和珅放到现在会不会依旧有钱,水浒英雄在现在社会是不是会成立一家很大的公司等等。历史是我们祖先留给我们最好的生活经验,是一笔巨大的“财富”。正是有了这些财富,人类才走到了现在,才过上了现在美好的生活。

数据能干什么

其实数据早就应该产生,只是因为人类没有找到收集大数据的“篮子”,才被推迟到了现在,直到互联网的出现,使之“篮子”够多,也够大。这里用一个例子来说明下。之前有看的《大数据时代》(维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶著),其中就记载了谷歌怎么用大数据来预测病毒爆发的:2009年爆发了新的流感病毒, 如果按照原有处理流程是这样的:医生发现病例——报告疾控中心——公共卫生专家分析信息——采取应对措施,但是在这个流程中会存在信息和数据滞后,这种滞 后导致公共卫生机构在疫情爆发的关键时期反而无所适从。

谷歌通过建立在大数据的基础上完美的解决了这个问题,它通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测,它保存了多年来所有的搜索记录,而且每天都会收到 来自全球超过30亿条的搜索指令,如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。通过对海量数据进行分析,获得以一种前所未有的方式,通过对海量数据 进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。这就是大数据的力量和魅力。

一切皆可数据化

以前无法获取大数据,一个原因是数据无法采集,但另外一个很重要的原因是生活中的很多问题无法量化,例如管理。有了大数据,管理者可以将一切量化,从而对公司业务尽在掌握,提升决策质量和业绩表现。换言之,大数据意味着一场管理革命。一个企业的成长壮大必须有数据化的思维,不然很难生存。

之前有听过王建林的演讲,他就讲万达能走到现在,很重要的是他们公司有一个很强大的数据管理系统,每个员工在年初都必须制定出自己的工作计划,并且有系统跟踪记录。甚至系统能够记录每人每周甚至每天的工作情况。完成好的或者提前完成的人,给与奖励;没有完成目标的人要给出原因并有相应的总结。如此高效数据化的管理制度,才使万达集团今天能够如此国际化。

有了互联网,任何问题都可以被量化。文字被量化成为了一个一个的字符;声音被量化成为了数字音频;图像被量化成了各种格式的数字图片。淘宝、天猫、京东等形形色色的电商平台上琳琅满目的商品是数据化了的现实商品;美团、糯米、聚划算等购物网站上各种各样的打折信息是数据化了的服务;微博是数据化了的思想和观点,转发是数据化了的传播;Facebook数据化了人与人的关系;而各种地图应用则是数据化的地理场景,线上是线下的数据化的映射。我们应该意识到,人和物的一切状态和行为都能量化,能数据化,能够在数据空间中被操作。

精准化营销

谈到营销,传统的现象是商家坐着等着客户上门来购买商品,这样销售的效率真的很低,有时候因为商品质量不好或者其他原因,客户不来了,最终也不知道客户去哪了,商家也感到很无奈。现在的零售网站在挖掘顾客偏好的时候主要有两种方式:一种是基于用户,来判断顾客之间的相似性,比如当你在网上买了一本书,网站就会自动提醒你买这本书的顾客中还有65%的人买了另外一本。借助于“群体的智慧”,让顾客的购买行为来帮助完成“人以群分”。

另一种方式是基于商品,通过判断商品之间的关联度来完成推荐,比如当你购买了一瓶洗发水,网站自然就会就推荐一款对应的护发素,由此形成“物以类聚”。这就需要互联网后台收集大量的数据经过计算得出相应的匹配关系,由此达到精准营销。再举个线下的例子,很多人都喜欢去星巴克的咖啡,有人做过统计,大约30%喜欢星巴克的人,也会经常去麦当劳或者肯德基;喜欢Beats耳机的人,有一部分也会喜欢运动品牌耐克和阿迪达斯。那么我们能不能通过线下类似的大量数据实现跨行业的联合营销呢?我想答案是肯定的!(值得恭喜的是数云的联合营销已经上线,相信以后也能够跨行业部署到线下,实现全渠道共通)

大数据下的电商智能

大数据时代,必然会存在CRM-客户关系管理。大多数人的观点CRM侧重从商家的角度出发,强调商家的主动性。但CRM到底为消费者带来了什么呢?以前我们买东西的时候,总是翻来覆去,看了又看,始终找不到令自己特别满意的商品,最后只能‘将就了’或者不买了。

CRM完全可以从客户端收集用户的‘行为’数据,通过计算机后台运算,把最终的需求提供给商家,使商家能够生产出令顾客满意的商品,并搭建成一个完善的购买渠道,使顾客不管走到哪都可以轻松购物,买到自己喜欢的商品。

再者由于消费者对商家品牌的认同,商家也会给与消费者一定的优惠服务,并且还会有更多的售后体验。未来,随着大数据的深度挖掘,CRM很有可能应用这样一个场景:你想买一款手机,登录购物网站后,还没等你搜索,就已经有两款适合你的手机显示在页面上了,而且还是你心仪的牌子。为什么网站能了解你的需求,很可能是因为你在他的平台上浏览了某款商品。这就体现在了“大数据下的电商智能”。

利用数据进行“沟通”

谈到沟通,如何沟通,沟通的点在哪,让我们来分析下,客户输出的是“行为”数据,这些数据被细化分类为各种各样的需求,而商家通过对客户需求的分析,给出的是满足需求的商品,并提供付出情感化的售后体验,这样就诠释了整个商业体系“沟通”的概念。数据的价值在于帮助商家来收集顾客的需求,实现品牌和顾客之间的“沟通”,使客户对品牌产生永久的信赖!这就是CRM长期所要做的,这条路任重而道远……数云将会在这条路上坚定不移的帮助各大品牌商家,打开新零售大门。



最后编辑:
作者:vicken
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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